Recherche documentaire
Retrouver des informations dans un corpus et présenter les sources utiles à la vérification.
IA & AUTOMATISATION APPLIQUÉES
L’IA dans vos outils.
Le métier au centre.
Hodeia vous accompagne pour identifier un usage pertinent, le tester et l’intégrer à vos applications. Avec des critères de qualité explicites et une place claire pour la validation humaine.
Échangeons sur votre besoin ↗DU CONTEXTE À L’ACTION
01Vos donnéesSources · accès · contexte
↓02Le traitementRecherche · modèle · outils
↓03Votre décisionVérification · action · suivi
01 / VOS ENJEUX
Des tâches concrètes. Des usages à vérifier.
La première question est celle du besoin : quelle tâche demande du temps, quelle information manque, quelle décision gagnerait à être mieux accompagnée ?
Assistants métier
Préparer une synthèse ou une réponse dans le contexte de vos outils et de vos règles.
Automatisation de processus
Relier les étapes d’un traitement et prévoir les validations nécessaires avant les actions sensibles.
Extraction & structuration
Transformer des documents en données exploitables, avec des contrôles adaptés au niveau de risque.
02 / L’ACCOMPAGNEMENT
Un prototype doit aussi savoir montrer ses limites.
Les réponses plausibles ne suffisent pas. L’évaluation doit tenir compte des erreurs, des données disponibles, du coût et de la manière dont les utilisateurs contrôlent le résultat.
Un usage qualifié
Les données nécessaires, les contraintes et les critères de réussite.
Un prototype évalué
Des cas représentatifs, des erreurs observées et des limites documentées.
Une intégration contrôlée
Des accès définis, des validations et un suivi du fonctionnement.
03 / LA MÉTHODE
Des étapes lisibles.
Des décisions partagées.
- 01
Qualifier
Comprendre la tâche et comparer les approches possibles.
- 02
Prototyper
Tester un parcours ciblé avec un échantillon représentatif.
- 03
Évaluer
Observer les résultats, les erreurs, la latence et le coût.
- 04
Intégrer
Connecter le système à vos outils avec les contrôles utiles.
04 / VOS QUESTIONS
Avant de
se lancer.
Ai-je besoin d’un agent IA ?
Cela dépend de la tâche. Une recherche, une règle métier ou une automatisation déterministe peuvent suffire. Un agent est pertinent quand le parcours demande des choix et des outils ; ses actions doivent alors être encadrées.
Que deviennent les données transmises au modèle ?
Cela dépend du fournisseur, de l’hébergement et des conditions retenues. Les catégories de données, les accès et les règles de conservation sont étudiés avant de choisir la solution.
Comment limiter les erreurs ?
Par des cas d’évaluation représentatifs, des sources consultables, des contrôles et une validation humaine lorsque l’enjeu le demande. Une solution doit aussi pouvoir signaler qu’elle ne sait pas répondre.
Peut-on ajouter de l’IA à une application existante ?
Oui. Le point de départ est un parcours précis et les données auxquelles il peut accéder. Une intégration progressive permet d’évaluer l’intérêt avant d’élargir le périmètre.
ET VOTRE PROJET ?
Partons d’un usage.
Explorons sa valeur.
Décrivez votre contexte et les questions qui se posent.
Quelques lignes suffisent pour commencer.